Nehezen számít az átlagok kiszámítására a Power BI-ban? Ne keressen tovább! Ez a cikk lépésről lépésre végigvezeti a folyamaton, világos magyarázatokkal és hasznos tippekkel. Ennek a készségnek az elsajátításával könnyedén elemezheti az adatokat, és könnyedén hozhat megalapozott döntéseket. Készen áll a Power BI-játék szintjének emelésére? Olvass tovább!
Mi az a Power BI?
A Power BI a Microsoft által kifejlesztett üzleti intelligencia eszköz, amely funkciók és képességek széles skáláját kínálja a különböző forrásokból származó adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez. Könnyű használhatóságáról, méretezhetőségéről és más Microsoft-termékekkel való integrációjáról ismert, így az iparágak körében népszerű választás.
A Power BI segítségével a felhasználók jelentéseket, irányítópultokat és adatvizualizációkat hozhatnak létre, hogy betekintést nyerjenek és adatközpontú döntéseket hozzanak. Speciális funkciói a következők:
- adatmodellezés
- átalakítás
- csatlakoztathatóság
- analitika
Hogyan számítható ki az átlag a Power BI-ban?
Ebben a részben az átlagok kiszámításának különféle módjait tárgyaljuk a Power BI-ban. Akár új a Power BI-ban, akár bővíteni szeretné tudását, az átlagok kiszámításának megértése kulcsfontosságú készség. Három módszerrel foglalkozunk: az AVERAGE függvény használatával, az AVERAGEX függvény használatával és egy mérték létrehozásával DAX segítségével. A szakasz végére alaposan megérti, hogyan számíthatja ki az átlagot a Power BI-ban, és melyik módszer a legmegfelelőbb az Ön igényeinek.
1. Az AVERAGE függvény használata
Az átlag kiszámítása a Power BI-ban az AVERAGE függvény használatával:
- Nyissa meg a Power BI-t, és töltse be adatait a munkaterületre.
- Hozzon létre egy új látványt, vagy válasszon egy meglévőt.
- Válassza ki azt a mezőt vagy oszlopot, amelynek átlagát meg szeretné keresni.
- Adja hozzá a mezőt a vizualitás Értékek területéhez.
- A Vizualizációk panelen kattintson a mező melletti … (További beállítások) ikonra.
- A legördülő menüből válassza az Átlag lehetőséget az Értékek összegzése szerint szakaszban.
- A vizualizáció most megjeleníti a kiválasztott mező átlagos értékét.
2. Az AVERAGEX függvény használata
A ÁTLAGX A Power BI funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kiszámítsák egy kifejezés átlagát a táblázat minden sorához. Íme az AVERAGEX függvény használatának lépései:
- Hozzon létre egy táblázatot, vagy használjon egy meglévő táblát a Power BI-ban.
- Határozza meg azt a kifejezést, amelynek átlagát ki szeretné számítani.
- Írja be az AVERAGEX függvényt a képletsorba, megadva a táblázat nevét és az egyes sorokhoz kiértékelendő kifejezést.
- Nyomja meg az Entert az átlagérték kiszámításához.
John, egy értékesítési vezető a Power BI AVERAGEX függvényét használta az egyes értékesítők havi átlagos eladásainak meghatározására. Ez az értékes eszköz lehetővé tette számára, hogy azonosítsa a legjobban teljesítő értékesítőket és a fejlesztendő területeket. Ezzel az értékes betekintéssel John képes volt célzott képzési programokat kidolgozni, és növelni az általános értékesítési teljesítményt.
3. Mérték létrehozása DAX segítségével
Ha mérőszámot szeretne létrehozni a DAX használatával a Power BI-ban, kövesse az alábbi lépéseket:
munkanap változás közvetlen betét
- Nyissa meg a Power BI-jelentést, és lépjen a Modellezés lapra.
- Kattintson az Új mérték elemre a Számítások csoportban.
- A képletsorba írja be a mérték DAX kifejezését. Például az átlagos eladások kiszámításához használja a ÁTLAGOS funkció.
- Adja meg az intézkedés nevét a Név mezőben.
- Kattintson az Ellenőrzés gombra a képlet érvényesítéséhez és a mérték elmentéséhez.
Tény: Mérőszám létrehozása a DAX használatával a Power BI-ban lehetővé teszi összetett számítások elvégzését és az adatok hatékony elemzését.
Mi a különbség az AVERAGE és AVERAGEX függvények között?
Amikor átlagszámításokkal dolgozik a Power BI-ban, fontos megérteni az AVERAGE és AVERAGEX függvények közötti különbséget.
- ÁTLAGOS: Ez a függvény egy oszlop vagy értékkészlet átlagát számítja ki. Az oszlopban szereplő összes értéket figyelembe veszi, egyenlően kezeli azokat.
- ÁTLAGX: Ez a függvény kiszámítja a táblázat egyes soraihoz kiértékelt kifejezések átlagát. Lehetővé teszi további számítások vagy szűrések alkalmazását az adatokra az átlag kiszámítása előtt.
A két funkció közötti különbség megértésével kiválaszthatja a legmegfelelőbbet az Ön konkrét elemzési igényeinek.
Mi az a DAX?
DAX , más néven Data Analysis Expressions, egy speciális képletnyelv, amelyet a Power BI használ egyéni számítások generálására és adatok elemzésére. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy összetett számításokat és kifejezéseket hozzanak létre az adatmodellek javítása és az értelmesebb betekintések kinyerése érdekében. Az Excel képletekhez hasonlóan a DAX is kifejezetten a Power BI-hoz és más Microsoft adateszközökhöz készült. A DAX segítségével a felhasználók számításokat végezhetnek, kapcsolatokat hozhatnak létre, és különféle módokon kezelhetik az adatokat. A DAX alapos ismerete elengedhetetlen a Power BI-val dolgozó egyének számára, mivel fejlett adatelemzési és jelentéskészítési képességeket tesz lehetővé.
Hogyan készítsünk mérést a DAX segítségével?
A Power BI-ban az adatelemzési kifejezések (DAX) használatával mérőszámok létrehozása a hatékony adatelemzés kulcsfontosságú készsége. Ebben a részben megvitatjuk a DAX alapjait és azt, hogyan használhatjuk fel mértékek létrehozására. Megvizsgáljuk továbbá a számított oszlopok és mértékek közötti fő különbségeket, és azt is, hogy mikor érdemes mindegyiket használni. Ennek a szakasznak a végére alapos ismerete lesz arról, hogyan hozhat létre intézkedéseket a Power BI-ban, és hogyan válassza ki az adatelemzési igényeinek megfelelő megközelítést.
1. A szintaxis értelmezése
A Power BI-ban az átlagok kiszámításának szintaxisának megértéséhez kövesse az alábbi lépéseket:
- Először válassza ki azt a táblázatot vagy oszlopot, amely az átlagolni kívánt adatokat tartalmazza.
- Használja az AVERAGE függvényt az =ÁTLAG(oszlop) beírásával egy új számított oszlopba vagy mértékbe.
- Ha bonyolultabb számításokra van szüksége, használja helyette az AVERAGEX függvényt.
- Ne feledje, hogy a szintaxis egy nyelv vagy programozási eszköz szerkezetére és szabályaira vonatkozik.
A szintaxis megértése kulcsfontosságú a Power BI átlagainak pontos kiszámításához és a pontos adatelemzés biztosításához.
Az átlagok fogalma az ősi civilizációkig nyúlik vissza, ahol az emberek számtani eszközöket használtak az adatminták megértésére. Ma az átlagoló függvények szintaxisának megértése olyan eszközökben, mint a Power BI, hatékonyabb adatelemzést és megalapozott döntéshozatalt tesz lehetővé.
2. Számított oszlopok és mértékek használata
A Power BI használatakor kulcsfontosságú a számított oszlopok és mértékek közötti különbség megértése. Íme az egyes módszerek hatékony használatának lépései:
- Számított oszlopok:
- Hozzon létre egy új oszlopot a táblázatban.
- Írjon egy képletet a DAX nyelv használatával a kívánt érték kiszámításához a meglévő oszlopok alapján.
- A számítás soronként történik, és az eredmény az új oszlop minden sorában tárolódik.
- Használja a kiszámított oszlopot látványelemekben és számításokban.
- Intézkedések:
- Hozzon létre egy új mértéket a táblázatban vagy egy adott vizualizációban.
- Írjon egy képletet a DAX nyelv használatával a kívánt érték kiszámításához a meglévő oszlopok alapján.
- A számítás dinamikusan történik, figyelembe véve az alkalmazott szűrőket és a kontextust.
- Használja a mértéket a látványban és a számításokban.
A számított oszlopok és mértékek közötti különbség megértésével kiválaszthatja a megfelelő módszert az adatelemzési igényeinek megfelelően.
indításkor kinyíló ütközőél
Melyek az AVERAGE általános használata a Power BI-ban?
Az AVERAGE egy gyakran használt függvény a Power BI-ban, amely lehetővé teszi a felhasználók számára egy adatkészlet átlagos értékének kiszámítását. Az egyetlen mérőszám átlagának megtalálásán túl ennek a függvénynek számos gyakorlati alkalmazása van az üzleti elemzésben. Ebben a részben megvizsgáljuk az AVERAGE néhány leggyakoribb felhasználását a Power BI-ban, beleértve az átlagos eladások kiszámítását, a több mérőszám átlagának megtalálását és a különböző időszakok átlagértékeinek összehasonlítását. Ezek a technikák segítenek értékes betekintést nyerni adataiból, és megalapozott üzleti döntéseket hozni.
1. Átlagos eladások kiszámítása
Az átlagos Power BI-értékesítés kiszámításához kövesse az alábbi lépéseket:
- Importálja értékesítési adatait a Power BI-ba.
- Hozzon létre egy új mértéket a Modellezés lap Új mérték opciójának kiválasztásával.
- Használja az AVERAGE függvényt a képletsorban, és adja meg az értékesítési adatokat tartalmazó oszlopot.
- Adjon nevet az intézkedésnek, például Átlagos értékesítés.
- Mentse el a mértéket, és adja hozzá a vizualizációkhoz az átlagos eladások megjelenítéséhez.
2. Több mérőszám átlagának meghatározása
A Power BI-ban több mérőszám átlagának megtalálása az alábbi lépésekkel érhető el:
- Hozzon létre egy új mértéket a Data Analysis Expressions (DAX) képletnyelv használatával.
- Használja a CALCULATE funkciót az összes átlagolandó mérték összegének kiszámításához.
- Ossza el az összeget a mértékek számával a COUNT függvény segítségével.
- Formázza a mértéket átlagként való megjelenítéshez.
Például egy vállalatnak elemeznie kell a különböző régiók átlagos eladásait, kiadásait és nyereségét. Azáltal, hogy létrehoztak egy új mérőszámot, amely kiszámolja ezen mérőszámok összegét, és elosztja azt a számmal, képesek voltak trendeket és mintákat azonosítani a megalapozott üzleti döntések meghozatalához.
3. Időszakok átlagértékeinek összehasonlítása
A Power BI-ban a különböző időszakok átlagértékeinek összehasonlításához egyszerűen kövesse az alábbi lépéseket:
- Hozzon létre egy mérőszámot, amely kiszámítja a kívánt mutató átlagos értékét, például az eladásokat vagy a bevételt.
- Használja ki a Power BI-ban elérhető időintelligencia funkciókat, mint pl DATEADD vagy SAMEPERIODLASTYEAR , a különböző időszakok átlagértékeinek kiszámításához.
- Jelenítse meg az egyes időszakok átlagértékeit egymás mellett egy vizualizációban, például vonaldiagramban vagy táblázatban.
- Elemezze az adatokat, hogy azonosítsa az átlagos értékek időbeli trendjeit vagy mintázatait.
Profi tipp: További betekintéshez használjon további vizualizációkat, például szeletelőket vagy szűrőket, hogy részletezzen bizonyos időszakokat, vagy hasonlítsa össze a különböző dimenziók átlagértékeit, például régiókat vagy termékeket.
Milyen tippek vannak az AVERAGE használatához a Power BI-ban?
Ha nagy adatkészletekkel dolgozik a Power BI-ban, az átlagok kiszámítása értékes betekintést nyújthat. Van azonban néhány fontos tipp, amelyet szem előtt kell tartani az AVERAGE funkció használatakor. Ebben a részben megvitatjuk az AVERAGE használatának árnyalatait a Power BI-ban, és azt, hogy a szűrők hogyan befolyásolhatják az eredményeket. Megvizsgáljuk az AVERAGEX függvényt is, amely bonyolultabb számításokat tesz lehetővé, és javíthatja az elemzést. Vessen egy pillantást ezekre a tippekre, amelyek segítségével optimalizálhatja az AVERAGE használatát a Power BI-ban.
1. Annak megértése, hogy a szűrők hogyan befolyásolják az átlagokat
A szűrők Power BI átlagokra gyakorolt hatásának megértése elengedhetetlen a pontos adatelemzéshez. Ennek eléréséhez kövesse az alábbi lépéseket:
- Szűrők alkalmazása: Használjon szűrőket az adatkészlet finomításához meghatározott feltételek alapján.
- Átlag kiszámítása: A szűrők alkalmazása után használja a Power BI ÁTLAG függvényét az átlag kiszámításához.
- Figyelje meg a szűrt eredményeket: Hasonlítsa össze a szűrők alkalmazása előtti és utáni átlagértékeket, hogy megtudja, hogyan befolyásolják a végeredményt.
- Adatalkészletek elemzése: A szűrt átlagok segítségével értékelje ki az adatok különböző részhalmazait, és azonosítsa az esetleges mintákat vagy trendeket.
- Hozzon megalapozott döntéseket: Ha tisztában van azzal, hogy a szűrők hogyan befolyásolják az átlagokat, pontosabb és áttekinthetőbb üzleti döntéseket hozhat az adatok alapján.
2. Az AVERAGEX használata összetettebb számításokhoz
Ha összetettebb számításokat szeretne végrehajtani az AVERAGEX használatával a Power BI-ban, kövesse az alábbi lépéseket:
- Hozzon létre egy táblázatot vagy mátrixvizuállapot a Power BI-ban.
- Adja hozzá azt az oszlopot, amelyre átlagolni szeretne.
- Lépjen a Mezők panelre, és válassza ki az oszlopot tartalmazó táblázatot.
- Válassza ki az átlagolandó oszlopot, és húzza az Értékek mezőbe.
- Kattintson a Mérési eszközök fülre, és válassza az Új mérés lehetőséget.
- Adja meg a mérték nevét, és használja az AVERAGEX függvényt a számítás meghatározásához.
- Adja meg azt a táblázatot, amelyre átlagolni szeretne, és az egyes sorokhoz kiszámítandó kifejezést.
- Kattintson az OK gombra a mérték létrehozásához és a vizualizációkban való használatához.
Igaz történet: Egy adatelemző az AVERAGEX segítségével számította ki egy vevőnkénti átlagos bevételt egy kiskereskedelmi vállalatnál. Különböző tényezők – például termékkategória és ügyfélszegmens – figyelembevételével értékes betekintést nyerhettek vállalkozásuk legjövedelmezőbb területeire. Ez lehetővé tette számukra, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, és optimalizálják marketingstratégiáikat, ami növelte az értékesítést és a vevői elégedettséget.